平台简介
欢迎了解边缘舰队（EdgeFleet）！翼影调度系统——定义无人智能的算力战场。
系统概述
边缘舰队（EdgeFleet）是一个云边端协同分布式智能计算平台，专为无人智能时代设计。作为翼影调度系统，EdgeFleet为无人机群提供分布式算力支持。
核心定位
为无人智能提供分布式算力支持 - EdgeFleet是技术平台，为无人智能提供算力基础设施，为无人机群协同作业提供分布式计算能力。
系统架构
EdgeFleet采用云边端三层协同架构：
云端层 - 算法生产中心
- 算法研发: AI算法研发平台
- 模型训练: 分布式模型训练
- 算法管理: 算法版本管理和生命周期管理
边端层 - 指挥调度平台
- 任务调度: 智能任务调度和资源分配
- 模型转换: 算法模型格式转换和优化
- P2P分发: 高效的P2P模型分发网络
- 指挥决策: 边缘指挥决策和智能调度
端侧层 - 分布式执行网络
- 分布式推理: 多设备协同推理计算
- 协同决策: 无人机群协同决策能力
- 网络自愈: 去中心化网络自愈机制
- 智能调度: 分布式任务智能调度
核心价值
智能协同
构建无人机群协同智能网络，实现无人智能协同作业，让无人机群像人类团队一样协作。
边缘智能
将AI能力下沉到边缘，实现就近智能和实时决策，让无人机在边缘就能获得AI能力。
网络自愈
构建具有自愈能力的分布式网络，提供系统可用性，即使部分设备故障也能自动恢复。
生态合作
构建无人智能生态，支持合作伙伴和集成商，共同推进无人智能技术发展。
技术特点
分布式去中心化
- P2P网络: 构建去中心化的P2P通信网络
- 分布式推理: 支持大模型的分布式推理计算
- 协同决策: 基于分布式共识的协同决策机制
- 网络自愈: 设备故障自动恢复，网络拓扑自动重组
智能资源调度
- 多维度调度: 基于任务特征、资源状态、网络条件的智能调度
- 负载均衡: 智能负载均衡和资源分配
- 弹性伸缩: 根据负载自动调整计算资源
- 成本优化: 提高资源利用率，降低运营成本
低延迟实时处理
- 低延迟响应: 提供低延迟的实时响应能力
- 流式处理: 支持流式数据处理和实时推理
- 边缘计算: 就近计算，减少网络延迟
- 实时协同: 支持无人机群实时协同作业
高可用性
- 多级容错: 多级故障容错机制
- 自动恢复: 故障自动检测和恢复
- 数据备份: 多副本数据存储和备份
- 服务降级: 智能服务降级和容错
应用场景
无人机群协同作业
- 协同配送: 多架无人机协同完成配送任务
- 协同搜救: 无人机群协同搜救和救援
- 协同巡检: 大规模基础设施协同巡检
- 协同作战: 军用无人机群协同作战
边缘AI推理服务
- 实时目标检测: 无人机实时目标检测和识别
- 路径规划: 智能路径规划和避障
- 环境感知: 复杂环境感知和理解
- 决策支持: 实时决策支持和执行
分布式计算任务
- 科学计算: 分布式科学计算任务
- 数据分析: 大规模数据分析处理
- 机器学习: 分布式机器学习训练
- 仿真计算: 复杂系统仿真计算
用户角色
无人机群指挥官
- 协同作战: 指挥大规模无人机群协同作战
- 战术规划: 制定无人机群战术规划
- 战场监控: 实时监控无人机群战场状态
- 决策支持: 提供智能决策支持
算法工程师
- 算法研发: 研发先进的AI算法
- 模型训练: 训练和优化AI模型
- 性能调优: 调优算法性能
- 创新应用: 探索新的应用场景
系统管理员
- 系统部署: 部署和维护系统
- 性能监控: 监控系统性能
- 故障处理: 处理系统故障
- 安全维护: 维护系统安全
合作伙伴
- API集成: 集成EdgeFleet服务
- 定制开发: 开发定制化解决方案
- 数据接入: 接入自有数据源
- 解决方案: 构建行业解决方案
系统愿景
为无人智能提供分布式算力支持
EdgeFleet致力于成为无人智能时代的算力基础设施，为无人机群提供分布式计算能力，让每个无人机都能获得分布式算力支持。
应用愿景
- 无人机群协同: 实现无人机群协同作业
- 边缘AI服务: 提供边缘AI服务能力
- 分布式计算: 构建分布式计算基础设施
- 智能决策: 支持智能决策和自主执行
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